该研究综述了大型语言模型的硬件加速器，分析了其性能和能源效率，并提供了优化部署的见解。研究探讨了不同加速器的架构、性能指标及训练策略，强调提高效率的必要性，并创建了相关文献的GitHub存储库，以支持进一步探索。