本文提出了多种新颖的零样本学习方法，包括传导多视图嵌入法和广义零样本学习（GZSL）框架，旨在解决投影域偏移和原型稀疏性问题。通过结合视觉和语义特征，研究提升了分类性能，并在多个数据集上取得了优异结果。
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