本研究提出了异质时空图序列网络（HSTGSN）解决交通预测中无法预测传感器位置之外交通流的问题。实验证明该方法在未完全OD需求下，仍能准确预测流量并具有良好的泛化能力，具有重要的城市交通管理应用价值。

该文介绍了一种通过IMU解决HPE中能源有限问题的方法。通过DSE探讨了准确性和硬件资源有效利用之间的平衡问题，并提出了综合指标。该方法可用于设计具有适当传感器位置、数据隐私保护和资源感知能力的健康应用。