本文介绍了基于模型的深度学习系统，结合了传统数学模型和深度学习的优势，通过限定的数据量学习数据，保留先前领域知识，以提高性能。提出了新的系统分类方法，并提供了信号处理案例和指南，帮助未来的设计与研究。
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