大规模语言模型在信用风险评估中具有潜力，使用少量数据时与传统机器学习模型相媲美。它们在降低误报率和增强公平性方面表现出色，为未来利用大规模语言模型的能力奠定了基础。

研究发现，大规模语言模型在信用风险评估中具有潜力，使用少量数据点但性能相媲美传统机器学习模型，降低误报率和增强公平性，突显了潜力。