本研究提出了一种新的混合标注方法，结合人力和大型语言模型，提高NER模型性能，解决传统标注方法的问题。通过多个数据集的分析，该方法在受限预算条件下表现更优越，揭示了利用LLMs提高数据集质量的潜力，减轻类别不平衡问题，证明了以经济方式实现高性能NER的可行性。