本研究使用高分辨率光学遥感卫星图像，提出了一种新的传输学习框架，用于船舶分类。该框架基于ResNet50模型和CBAM模块，实验结果表明在船舶分类中具有94%的高分类精度，具有潜在的应用价值。

利用神经形态硬件进行卫星图像低功耗船舶检测
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