人工智能在教育测量中的应用革命了评估方法,但也带来了伦理关切。教育工作者和决策者制定了指南,推动研究以确保人工智能在教育中负责任和有效使用。
IBM认为人工智能在各个领域都能带来显著的好处,但采用AI存在一些障碍,包括有限的AI技能、数据复杂性和伦理关切。IBM计划投资于开放和透明的创新,以消除这些障碍,并在AI周围培育开放市场生态系统。建立对AI的信任至关重要,欧盟AI法案是规范该领域的突破。IBM支持制定安全可信的AI指导原则,并提议比较AI监管制度以加速国际标准的协调。IBM还认为人工智能和量子计算将共同解决复杂问题。开放性、透明性和合作是实现新技术潜力的关键原则。
2024年将是生成式人工智能(AI)未来的关键一年。生成式AI的发展与计算机类似,不断推出更小、更高效的模型,并在大多数基准测试中超越闭源模型。现在的重点转向治理、中间件、训练技术和数据管道,以使生成式AI更加可信和易于访问。2024年的关键趋势包括现实的期望、多模态AI、更小的语言模型、GPU短缺、模型优化、定制本地模型、更强大的虚拟代理、监管和伦理关切以及工作场所中的影子AI。
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