「脊背发凉。」
《人工智能简史(第二版)》回顾了人工智能的发展历程,强调学术史和方法论,适合专业读者及对科学、哲学、伦理学感兴趣的人。书中涵盖了从达特茅斯会议到深度学习的演变,分析了机器学习和自动定理证明等领域的进展与挑战。
本文讨论了人工智能伦理学的研究方向,提出确保AI系统符合道德和社会价值的方法,分析伦理困境和决策框架,强调数据标注在维护机器伦理中的重要性,探讨构建道德机器的挑战,并提出混合解决方案以实现道德行为和信任基础。
本文研究机器伦理学中的德性伦理学,提出道德品德的计算方法,应用于人工智能代理。通过角色扮演游戏培养道德美德,增强自主系统的道德决策能力,并探讨伦理原则在机器人行动计划中的应用,建议加强行业监管和法律规范。
本文分析社交媒体内容审查对性别多元化言语的偏见,探讨大型语言模型中的反酷儿和跨性别者偏见,并提出通过微调模型以减少偏差的方法。同时,研究指出生成音频模型的伦理问题及其对边缘群体的影响,强调改进数据集和模型训练的重要性。
正义是关于公平的概念,选择合适的公平度量标准对于实现可持续公正至关重要。作者提出了“公平度量罗盘”工具,旨在形式化选择过程,简化为特定系统选择恰当公平定义,并解释采取措施的理由。
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