《人工智能简史(第二版)》回顾了人工智能的发展历程,强调学术史和方法论,适合专业读者及对科学、哲学、伦理学感兴趣的人。书中涵盖了从达特茅斯会议到深度学习的演变,分析了机器学习和自动定理证明等领域的进展与挑战。
本研究介绍了一种受美德伦理启发的计算方法,通过个性化调整机器人来适应特定环境的道德需求,以应对多样性和变化。以模拟养老环境为例,展示了如何改变机器人与居民的互动行为,并咨询伦理学家以识别潜在缺点。
语音克隆模型是否能准确捕捉到“同性恋语音”并引发辩论。合成音频与实际同性恋说话人的语音风格差距越大,辨别度下降。改进这类模型的能力涉及风险,并引发对建模酷儿语音伦理道德性的讨论。采集“干净”酷儿数据存在安全和公平问题,相关技术可能带来伤害。
正义是关于公平的概念,选择合适的公平度量标准对于实现可持续公正至关重要。作者提出了“公平度量罗盘”工具,旨在形式化选择过程,简化为特定系统选择恰当公平定义,并解释采取措施的理由。
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