本研究提出了一种评估框架，旨在将波斯语大型语言模型（LLMs）与安全性、公平性和社会规范等伦理维度对齐。通过创建多种波斯语数据集，为评估波斯语LLMs提供新的方法和数据基础，促进本土文化的合规性。

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）的风险偏好，发现对齐显著将LLMs转向风险规避，同时融合三个伦理维度的模型表现出最保守的投资行为。过度对齐会导致过于谨慎的预测，金融中应平衡伦理对齐的程度与经济领域的具体要求。