本研究提出了“ClarityEthic”方法，旨在提高大型语言模型在道德判断中的可靠性和可解释性。通过对比学习识别适用的社会规范，该方法提升了道德判断的准确性和解释能力。实验结果表明，该方法优于现有技术，并获得积极反馈，显示出改善伦理行为的潜力。