本文介绍了一种基于贝叶斯神经网络的推断方法，解决宇宙微波背景的参数估计问题。研究提出了伪似然推理和顺序神经后验估计技术，提升了数据效率和推断精度。通过引入校准项和正则化损失函数，增强了模型的鲁棒性，实验结果表明新方法在多个基准问题上优于传统算法。