现代多核处理器的缓存机制提升了程序性能，但伪共享问题会降低缓存效率。伪共享发生在多个线程访问同一缓存行的不同变量时，导致频繁的缓存失效。为避免伪共享，可通过变量对齐、分散变量、使用原子变量和绑定CPU核心等方法进行优化。此外，单线程程序也需优化数据布局以提高缓存命中率。

伪共享是多个CPU核心修改相邻内存时共享缓存行的现象。作者在批处理软件中遇到性能问题，发现是伪共享导致的。通过使用AtomicU64计数器和ThreadLocal避免竞争，但性能不理想。最终，作者通过添加填充解决了伪共享问题，使代码性能接近原始版本。