该研究提出了一种对比学习方法，可识别历史建筑物的变化情况，避免伪变化，并利用可变形卷积神经网络减少建筑不一致的影响。该方法在两个数据集上获得了较高的 F1 分数，并在与最先进算法的数据集测试中表现更好。