本文提出了一种结合消除噪声扩散概率模型和重建过程的迭代算法，旨在降低医患电离辐射剂量并提升CT图像重建质量。研究表明，该方法通过级联扩散与差异缓解框架，能够有效减少伪影和噪音，同时保持图像清晰度，且计算效率高。

DeepMag是一种视频处理框架，能够自动放大微妙的颜色和运动信号，减少伪影和模糊。