本文研究扩散Transformer（DiT）中的异常标记问题，发现其在编码器和去噪器中均存在，且简单掩蔽无效。提出双阶段寄存器（DSR）干预方法，通过训练或测试时寄存器及扩散寄存器，在ImageNet和文本到图像生成中减少异常伪影，提升生成质量，强调控制异常标记对构建更强DiT的重要性。

本文提出了一种新的方法来减少压缩图像的伪影，通过解耦内在属性为压缩不敏感特征和压缩敏感特征，并设计了压缩感知模块和双重引导网络。实验证明该方法在压缩质量和下游机器视觉任务方面具有优越性。