计算机断层扫描（CT）通过一组投影图像计算物体内部结构图像。近年来，深度学习在CT造影图像去伪影方面表现出良好结果。提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，实验证明其有效且优于基于深度学习的后处理方法。

计算机断层扫描（CT）通过投影图像计算物体内部结构的图像。近年来，深度学习在CT造影图像去伪影方面取得了好的结果。提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，实验证明该方法有效且优于基于深度学习的后处理方法。

计算机断层扫描（CT）中，通过一组投影图像计算物体内部结构的图像。近年来，深度学习方法在CT造影图像去伪影方面表现出良好结果。提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，实验证明该方法有效且优于基于深度学习的后处理方法。

计算机断层扫描（CT）通过投影图像计算物体内部结构的图像。近年来，深度学习在CT造影图像去伪影方面表现出良好结果。提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，实验证明该方法有效且优于基于深度学习的后处理方法。

计算机断层扫描（CT）中，通过一组投影图像计算物体内部结构的图像。近年来，深度学习方法在CT造影图像去伪影方面表现出良好结果。我们提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，类似于传统的CT处理流程。实验证明，该方法有效减少伪影，优于基于深度学习的后处理方法。