该文提出了一个Chebyshev置信度引导的无源域适应框架，用于解决医学成像场景中领域偏移问题导致伪标签准确度下降的限制。实验证明该框架优于现有最先进的无源域适应方法。

医学图像分割的切比雪夫置信度引导无源领域自适应框架
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