本文介绍了一种名为ConMatch的半监督学习框架，通过一致性正则化和伪标签置信度确定权重，提高了性能。该方法提出了新的伪标签置信度度量方法，可以端到端地与骨干模型一起训练。实验和消融研究证明了ConMatch的有效性。

DualMatch：具有双层交互的鲁棒半监督学习
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