半监督联邦ASR因伪标签误差累积易发散。关键在教师与锚点耦合设计：每客户端在线教师稳定后可媲美或超越全局教师，种子增强后过渡教师更优；服务器需在轮次间持续用标注数据训练以稳定在线教师。该方案在11组中9组超越先前最佳，域内平均提升20.8%，跨域10.0%。