本文提出了一种基于半监督学习的伪标记方法，通过迭代训练模型，取得了与现有最先进方法相媲美甚至更好的结果，并且更能抵御未知分布样本。在CIFAR-10数据集上，仅使用了4,000个标记样本，达到了94.91%的准确率，在Imagenet-ILSVRC数据集上，仅使用了10%的标记样本，达到了68.87%的top-1准确率。