该文综述开放词汇目标检测与新类别发现研究，利用CLIP零样本能力，在嵌入空间线性混合生成代理新类以提升泛化；从图像-字幕对自动生成伪框注释扩展基础类别；提出层次分类、等角原型、自适应自标记、知识蒸馏及PCL字幕标注等方法，缓解灾难性遗忘与类别偏差，在LVIS、COCO等基准上取得优越性能。