本文研究了多种物理对抗攻击方法，提出了UPC、DAS、FCA、DTA、DE_DAC、ACTIVE和FPA等新技术，以提高目标检测器的伪装效果。实验结果表明，这些方法在虚拟和真实环境中均表现优越，能够有效欺骗深度学习模型，增强伪装的鲁棒性和适应性。