该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集和模型。CoCOD旨在检测具有相同属性的伪装目标。作者构建了大规模数据集CoCOD8K，包含8528张高质量图像。作者提出了基准模型BBNet，通过协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现准确检测。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。作者希望该数据集和模型促进COD社区发展。