本文回顾了156篇关于深度学习(DL)与脑电图(EEG)的研究,发现DL在EEG信号识别中提高了5.4%的精度,但复现性较差。提出的新算法E4G和DTP-Net显著改善了伪迹去除和信号去噪,提升了分类准确率,推动了该领域的发展。
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