AI马斯克深夜直播，使用Deepfake技术引万人在线围观打赏。深度伪造技术发展迅猛，现实世界真假难分。AI诈骗视频偏爱马斯克，制作成本低廉。平台对策出台，但假视频仍存在。

本文构建了一个视频数据集，使用扩散式视频生成算法和多种语义内容生成退化样本。通过分析AI生成视频的时间缺陷，构建了一个新的检测框架，通过学习局部运动信息和全局外观变化来暴露伪造视频。实验评估了不同检测方法的泛化性和鲁棒性，结果可作为基线，并展示未来研究的挑战。

本文提出了一种新方法来检测伪造视频，通过使用样式潜向量和动态属性，结合StyleGRU模块和样式注意模块，实现了对视觉和时间伪迹的检测。该方法在深度伪造检测中表现出优越性，尤其在跨数据集和跨篡改场景中。研究还验证了利用时间变化的样式潜向量来提高深度伪造视频检测的普适性的重要性。