本文探讨了自监督学习在图像去噪中的应用，提出了一种基于门控卷积的特征提取方法，并利用伯努利采样进行训练。实验结果表明，该方法在合成和真实数据集上均表现出色，具有良好的去噪效果和实用性。同时，文章分析了现有方法的局限性，并提出了未来的研究方向。