本文综述多项统计推断研究：逻辑回归中样本量与自变量比例增大时，MLE偏差与方差远超经典预测，似然比检验不服从卡方分布，常用软件推断不可靠，高维下同样存在该问题；此外涉及差分隐私分布检验与变点检测、疾病诊断概率模型、贝叶斯先验与交叉验证评估、错误假设数量的置信区间，以及高能物理中基于似然的检验与Asimov数据集方法。