本研究提出EPR-GAIL框架，以更真实地模拟用户消费行为，解决数据完整性不足的问题。实验结果表明，该框架在数据真实性上超越现有最佳基准19%，并在销售预测和位置推荐中分别提高了35.29%和11.19%的表现。