本文介绍了一种基于最大值熵搜索的多保真度贝叶斯优化方法（MF-MES），通过优化函数值的熵来简化计算，并提出了并行化方案。研究探讨了贝叶斯优化在材料发现中的应用，利用低保真数据提升性能，并评估其在化学发现中的有效性，显示出显著的发现效率提升。