本文介绍了一种基于扩散模型的视频生成方法，能够从无色事件生成高质量彩色视频。该方法结合预训练模型和创新策略，显著提升了视频的感知质量和时间一致性，适用于低光去噪和运动合成等任务。实验结果显示，该方法在多个数据集上表现优越。
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