本文介绍了MicroAI框架在低功耗32位微控制器上的应用，优化了深度神经网络的量化和部署。研究表明，MicroAI在内存和功耗效率上优于现有推理引擎，能够有效降低RAM使用和能量消耗，提升模型部署能力。

在 Cortex-M 微控制器上进行完全量化的深度神经网络设备端训练
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