本文提出了一种采用重建机制来高效获取关键修剪网络的方法,通过低成本度量重新排名修剪结构并重建关键性更高的结构,实现了更高的性能和加速度。研究发现该机制在恢复阶段能够高效选择潜在结构、学习一致的特征表示和减少过拟合。
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