本文介绍了使用低成本显卡和llama.cpp推理Qwen1.5-14B-Chat模型的方法，包括使用Tesla P4显卡和GPU + CPU混合计算，在2048上下文支持下达到11个token/s的速度。文章还讨论了模型大小、量化方法的困惑度矩阵和不同模型的性能表现。作者提供了llama.cpp的部署和调用方法，并讨论了提高推理速度的改进点。最后，作者总结了Tesla P4显卡的优缺点，并强调了llama.cpp项目的重要性。