本研究提出了一种新方法，结合机器学习和可解释AI技术，生成高细粒度的美国住宅太阳能数据集。这些合成数据有效支持建模任务，并在政策案例中显示对低收入社区太阳能采用的积极影响。

A Generative AI Technique for Synthesizing a Digital Twin for U.S. Residential Solar Adoption and Generation
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