本研究提出了一种元学习方法，解决了自主作物导航中的领域转移问题，能够快速适应新环境，提高低数据条件下的导航稳定性，具有重要应用潜力。

MetaCropFollow：基于元学习的少样本适应技术在作物下导航中的应用
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