本文介绍了Stable Diffusion中的Lora模型,它是一种用于微调大语言模型的低次序适应技术。Lora模型允许用户在不修改SD大模型的情况下,利用少量数据训练出具有特定画风、IP或人物特征的模型。文章还介绍了Lora模型的使用方法和训练步骤。
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