湖南大学和西安电子科技大学的研究人员提出了DeepBlock，一种基于深度学习的配体生成方法，旨在根据目标蛋白质序列定制分子并控制其属性。该方法结合块生成网络和优化算法，成功生成低毒性配体，未来将探索更广泛的分子生成潜力。

我们训练了比GPT-3更能理解用户意图的语言模型，InstructGPT模型经过人类参与训练，现已成为API的默认语言模型，具有更真实和低毒性的特点。