该文综述神经网络量化研究，通过低比特编码压缩权重与激活以减少内存并加速推理。方法涵盖LSTM、GRU、GAN及图神经网络，结合混合精度与数据无关量化，在少量精度损失下实现最高18.6倍压缩和显著加速。