该文综述多项研究，探讨神经网络的隐性偏差。批归一化和权重衰减可能促成神经崩溃；深度网络倾向低秩解以提升泛化；稳定秩初始化可加速收敛；图神经网络存在超平滑与秩崩溃，Kronecker积之和可缓解；权重衰减实为改变训练动态。
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