综述低秩张量与矩阵分解研究进展，涵盖多视角聚类、鲁棒张量分解、随机化逼近、异常值检测、张量恢复与补全等方向，提出多种算法并验证其在效率、精度和稳定性上的优势。

该论文提出了一种适用于二进制或计数数据的广义低秩张量分解方法，可使用不同的损失函数，处理缺失数据，使用标准优化方法拟合模型。在真实世界的例子中展示了该方法的灵活性。