ChamaleonLLM是一个新框架，允许大型语言模型在推理时动态适应。通过批量感知聚类和动态低秩更新，模型能够实时调整以处理不同输入，从而提高灵活性和效率。与传统方法相比，ChamaleonLLM在验证损失和困惑度上表现更佳，适用于多样化数据。