深度学习模型中的堆叠结构导致参数数量激增，影响应用。为解决此问题，提出低秩残差结构（LORS），允许模块共享大部分参数，仅需少量独特参数。实验表明，LORS可减少解码器70%的参数，同时保持或提升性能。
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