本文介绍了一种新型矩阵恢复方法CSMC，该方法结合了列子集选择与低秩矩阵补全，通过两个凸优化任务进行求解。实验结果表明，CSMC在解的质量上与传统算法相当，但运行时间显著缩短，适用于推荐系统和图像修复等实际应用。