新晋菲尔兹奖得主王虹曾以共同一作身份在NeurIPS 2019发表论文，研究低秩矩阵近似问题。她运用调和分析中的Riesz–Thorin插值定理，改进了CSS算法的近似比上界，获得更紧的理论结果。该论文获审稿人认可，被视为数学与AI跨学科结合的典范，也印证了NeurIPS理论论文的独立价值。