本文介绍了WindSeer神经网络的训练，成功实现低空风向的实时预测。该模型在不同分辨率下生成准确预测，并能快速适应动态风条件，从而实现无人机的精确飞行控制。此外，卷积神经网络在风力发电预测中表现优异，提出的监督强化学习方法在恶劣风条件下显著提升了无人机的控制性能。

通过训练神经网络WindSeer，使用合成数据和风测量数据，成功实时预测低空风向。模型能生成准确预测结果，并预测历史和测量风速。