Google推出了轻量级指令微调模型Gemma-3-270M-IT，参数仅2.7亿，适合低算力环境，支持32K tokens上下文，解决了大模型的响应延迟和上下文丢失问题，满足高效对话需求。

上海交通大学与本智激活联合推出的SmallThinker大模型，专为低算力端侧设备设计，能够在普通手机上高效运行，提升AI隐私保护和使用便捷性。

RockAI CEO 刘凡平强调其非Transformer架构的选择，注重低算力和群体智能。该模型可在树莓派等设备上流畅运行，具备自主学习和记忆能力，推动AGI发展，未来设备将更个性化，提升人机交互体验。