本文提出使用多通道音频中的低级空间特征进行声音事件检测。通过扩展卷积递归神经网络以处理更多类型的特征，并将特征呈现为体积的单独层，可以更好地学习多通道音频中的声音事件。该方法在公开数据集上提高了F-score。
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