最新研究发现，双曲空间中的分层数据可以产生低维度高信息量的表示。本文研究了原型双曲神经网络在高维度情况下的收敛性和对少样本分类的影响。结果显示，双曲嵌入可获得最佳少样本结果。固定半径编码器配备欧几里德度量相比以往基准结果表现更好。