该文综述了Koopman算子与动态模式分解（DMD）的研究进展，包括结合可训练字典的迭代EDMD算法、神经网络逼近Koopman算子、DMDc方法、Hankel矩阵收敛性分析、FlowDMD算法及子空间DMD，用于非线性系统低维建模与预测。