本文探讨了在内存受限的微控制器上部署卷积神经网络（CNN）的方法，提出了结合神经架构搜索与剪枝的框架Sparse Architecture Search。研究表明，该方法在物联网数据集上表现优越。文章还介绍了MCUNet框架及TensorFlow Lite Micro等工具，强调高效模型设计和低能耗执行的重要性。